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查看hive使用的什么元数据库 hive只支持mysql数据库吗?

hive只支持mysql数据库吗?

hive的底层这个可以是hbase也可以hdfs上存储文件的文件。hive的作用是把hql翻译成mapreduce程序,最大限度地会减少分析什么人员你每次都要写冗长java程序的工作量。

单次hive网站查询都是需要需要时间分钟级以上的时间(就算是一个再小的表),所以根本无法作为web后端的数据库使用。hbase这个可以松蜡mysql使用,至少淘宝是这件事了。hbase是建成在hdfs基础上的分布式数据库,可以支持海量数据(比mysql高没多久两个量级)的存储和网上查询。还比较容易全部丢失数据。

hive的关联数据库是什么?

查看hive使用的什么元数据库 hive只支持mysql数据库吗?

答:hive的关联数据库是derby、mysql。

如何将hive数据入库到数据库中?

可以不不使用sqoop、datax、的或hive存储过程来能够完成。搜索

hive表字段多少影响?

表字段少,肯定会可能导致系统开销提高,只不过以现在计算机行的性能来说,提高的这点开销也不算什么。问题的关键是字段太大的表,无论是是数据查询应该数据维护都真的很麻烦,则影响数据库的高效利用。

而就算是有不光合理不的理由,否则不建议将数据宽度多字段存储,替换成横向存储文件。

例如原先用12个字段记录每个月的产量,现在替换成一个字段记录月份,一个字段记录产量,这样的两个字段就可以了。

在hive数据库中怎么查看表结构?

你好。

先建一个hive表,充当表即可,然后把tablename的数据写入文件正式表,然后再用sqoop也可以自己写程序文件导入db2

hive支持索引吗?

hive意见索引,

不过hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,诸如,hive不接受主键或是外键。

hive索引可以成立在表中的某些列上,以进阶一些操作的效率,比如会减少mapreduce任务中必须读取的数据块的数量。

在可以能够预见到磁盘分区数据的很庞然的情况下,索引常常是远远优于分区的。

确实hive根本不像事物数据库这样根据极少数的行来执行查询、自动更新、删除掉等你的操作。它更多的用在多任务节点的场景下,快速地全表扫描系统如此大规模数据。可是在某些场景下,成立索引肯定可以不增强hive表指定列的查询速度。(确实效果差强人意)

数据数据库hive字段存储

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