excel很好用。
1.如果你处理的数据文件都是excel格式的，而且只需要处理单个excel表格数据，表格数量少的话，用excel就好了(excel中的powerpivot功能也很强大)。
2.如果处理的数据格式多样化，比如需要同时处理文件夹ampexc
看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下:
这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的api包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令"pip安装seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3d图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，非常值得学习。下面我就简单说一下。介绍这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令"pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如jmp，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。
