这是一个太好的问题，又是很多人比较关心的问题，作为一名大数据从业者，我来解释看看。
是需要，要想解释明白大数据具体详细有什么用途并不大容易，另一方面大数据本身必须有一个应用场景，一方面要想应用方法大数据还必须本身是有的专业知识。伴随着当前云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景正在不停能够得到体系和反展，我相信在产业互联网时代，大数据的应用场景会全面铺开，大量民间行业领域也会慢慢的正在具备应用大数据的基础。
大数据的应用比较复杂到一个完整的产业链，只不过当前大数据的产业链却必须完善系统和经济的发展，不过总体结构上早就总体也很发下了，比较复杂到数据采集、数据分析和数据应用，这每一个环节都有价值增量，每一个环节也应该有大量的从业岗位。
数据采集是大数据的源头，数据采集的质量对于大数据本身的价值有的很真接的影响，目前行业领域内有大量的公司都在致力于提供数据采集，数据采集的价值增量空间是比较大的，不过这主要注意它取决于数据采集的质量。早期的消费互联网时代，数据采集比较多是系统实现的，随着移动互联网和物联网的发展，数据采集也正在向移动端转移到，这些移动端采集的数据价值一般说来也比较好高。
数据采集之后，并不一定并肯定不能真接应用，还需要一个数据分析的过程，数据分析又是数据价值化的重要环节，牵涉到到的技术含量也相对于也很高。目前数据分析最常见的有两种，一种是统计学，两种是机器学习。数据分析能力相对于数据的应用价值有更加真接的影响，所以我分析数据未来的空间我还是相当大的，对此很多其它职场人来说，完全掌握数据分析也会提升自身的职场价值。
数据应用环节是大数据价值极其再的体现，数据应用的目标对象是可以是人，也可以不是智能体，未来数据应用在智能体的价值空间会非常大。实际数据分析来制定出各种运营策略，是当前互联网公司比较比较常见的运营，这个价值增量肯定也很确实的。从大的发展趋势来看，大数据本身就属於了市场，这那是大数据个非常重要的价值。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会先后写一些跪求互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友这个可以打听一下我，相信是有会极大。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，的或是考研方面的问题，都这个可以在评论区留个言，或是微博私信我！
做好事不顶下是一种高尚的情操，做好人id照也毫无挑剔指责。反正，做好事儿要那肯定赞扬。
