详细会要用excel的正态分布函数normdist（）
键入数据。
1.在单元格a1输入。
2.挑选单元格a1：a121。
3.选定“编辑时”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列再产生在”框，先选“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，再输入0.05（可以依据自己的需要输入步长值）；
在“中止值”框，键入3。
4.单击“判断”。
5.在单元格b1中键入“normdist(a1,0,1,0)”，回车得0.004432，即为x-3时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放进单元格b1上的单元格填充后柄上，当鼠标变得十字时，往上划动鼠标至b121。
这样就也可以结论一张正态分布的位置表了。
准备，桌面上再打开一个excel文档。
第二步，文档先打开的主界面。
第三步，样本标准偏差函数stdev.s有1个以上的参数。
第四步，举例说明，来更好地那说明，需求。
第五步，然后输入发下的stdev.s函数。
第六步，回车后，看到stdev.s函数的结果。
第七步，算出b组成绩，换取结果。
建议使用峰函数:kurt和偏度skew真接可以计算。
偏度：
偏度（skewness）也一般称偏态、偏态系数，是统计数据分布的位置偏斜方向和程度的度量，是统计数据广泛分布非对称程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度其分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。非常直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果不是峰度小于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峻。反之亦然。在统计学中，峰度（kurtosis）可以衡量实数随机变量概率分布特点的峰态。峰度高就换句话说方差会增大是由低频度的小于或大于平均值的走极端差值影起的。
偏态系数skew(a1:j15)。
声望兑换正态分布概念密度正态分布概率密度正态分布函数“normdist”资源。在这里是以分组边界值为“x”来算出：meanaverage(a:a)（数据算术总平均）standard_devstdev(a:a)（数据的标准方差）cumulative0（概率密度函数）往下填充在直方图中减少正态分布曲线图
1.
在直方图内右键→中,选择数据→添加→。
2.
系列名称：全选h1单元格。
3.
系列值：全选h2:h21。
4.
确定、确定。
