大数据是我的主要研究方向之一，我也是大数据方向的研究生，所以我来回答这个问题。
首先，从近几年的研究生就业情况来看，大数据行业的从业人员薪酬还是比较高的，上升趋势也很明显。除了薪资，从行业发展的角度来看，学习大数据技术也是一个不错的选择。
大数据技术经过多年的发展，已经形成了一个庞大的技术体系，有很多方向可以选择。不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自己的知识结构和兴趣爱好进行选择。
如果学习者有扎实的数学基础，可以选择大数据分析方向。目前大数据分析的主要有机器学习和统计学，这两种对数学基础都有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如python，然后可以进一步了解大数据平台(hadoop，spark等。).
如果学习者有一定的计算机基础，可以选择大数据应用开发方向，涉及操作系统(linux系列)、编程语言、大数据平台。随着大数据的应用，大数据应用开发的需求会比较大，一方面体现在现有信息系统的大数据上，另一方面也体现在新业务的开发上。
如果学习者基础薄弱，他们可以从资料整理中学习，这是很多工具都可以完成的。比如他们可以先学习exc
数据分析师分为技术型和业务型:
(1)你首先需要学习的，就是你需要学习的书籍，概率论、统计学、数据挖掘、sql等相关教材，基本上这些标题都有相应的书籍，所以这些是必须要学的。
(2)其次是软件操作的知识，如spss、excel、sql、hadoop、hive等。，必须精通。
(3)多看数据分析或数据挖掘的案例。
以上三项是所有人都需要的。
此外:
(1)技术型，需要有数据库建设，精通数据查询报表的使用；
(2)业务类型，顾名思义。需要熟悉前端业务。如果不熟悉业务，分析结果没有实用价值。
