谢谢啦邀请，很高兴来回答我大数据和云计算两者直间的关系。信息
1.大数据（bigdata）是指没能在是有时间范围内用常见软件工具并且捕捉、管理和一次性处理的数据真包含于，是要新处理模式才能更具更强的决策力、洞察到发现到力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.大数据与云计算的关系那像一枚硬币的正反面一般密，绝不可以分。大数据必然会不能用单台的计算机并且处理，可以采用分布式计算架构。它的特色只是相对而言对海量数据的挖掘，但它前提是依托云计算的分布式处理，分布式数据库，云存储和虚拟化技术。
它俩之间的关系你是可以这样来明白，云计算技术就是一个容器，大数据本来贮放在这个容器中的水，大数据是要凭着云计算技术来接受存储和计算出的。
确定云计算本质的并不是硬件技术或基础设施，反而处理和未交付服务和功能。本质上说云计算应该是所有一切也是由一个服务器成功。不过这个服务器在什么地方，我们就不是需要再去纠结中这个问题了，毕竟它就在那儿，——“在云里”。在所有被贴上“云”标签的服务和应用程序的背后其实就是服务器。有很多很多的服务器，它们除了电脑所有的处理部分，如cpu,ram,gpu,甚至于是存储设备。但,一个服务器只能专注于一个任务、应用程序或功能，并在本地网络或正常情况是从互联网工作。这非常限制云计算，毕竟你将是需要大量的服务器作用于多个应用程序，占用空间，再产生热量，并像海绵完全不一样直接吸收电力。麻烦问下这个问题，答案那是—服务器虚拟化。
问题是，一个服务器不能帮忙解决一个任务，这意味着你是需要更多的服务器，前面分析的答案是服务器虚拟化，通过软件创建角色多个“虚拟店”服务器，然后把只在用一个或几个真正的服务器的硬件来执行任务。个强横无比的服务器也可以创建角色成百上千的虚拟服务器，每个虚拟服务器应该有自己的硬件规格，如cpu速度、内存大小和存储容量。每一个虚拟服务器都是可以另外建议使用，如果能它们不是都必须大量的计算能力。这意味着我们是可以在一个同一类的或几个实体服务器上档案托管多个应用程序。那样也可以比较有效地凭借硬件资源。
虚拟化对云计算来说非常重要，它给云计算带来的一个好处就是规模的可伸缩性。云计算也而且这个特点而享誉。而每一个虚拟服务器所怎么分配到的计算能力和存储能力不能不满足每一位客户的需要，所以我必须修改多个虚拟服务器。但假如需求的增加，这样的话每台服务器可以怎么分配到更多的容量。因为客户只支付他们也在不使用的计算能力和容量的价钱，所以才对大多数客户来说一大笔钱钱支出得起。
如果没有虚拟化，我们所明白的云计算将不存在或将以差别的形式必然。但这只是一种名为猜测，只不过虚拟化确实让全世界更很容易可以负担得起信息技术的价格。天源腾创友情回答，如果能能帮到你
