1、矩阵乘法mtalab最强的项目是矩阵运算，计算效率远不如不考虑c/c，是具体用法的工程换算线性方程组的计算软件。
2、mtalb强横的作图功能mtalab具有极为强大的3d绘图功能，函数调用简单，另外很多功能都以工具箱的可供应用，就算是也没所接触过matlab，学会了绘制图3d图，也容易3、数据模型拟合功能matlab具有强横无比数据分析数据拟合能力，常用的拟合工具箱cftool4、数值积分微分运算matlab内部有自己做的一些常用的数值计算方法，或者牛顿法、高斯法等，另外matlab也这个可以参与符号运算，进行符号积分以及微分运算。5、matlab还可以接受仿真实验，这些图像处理等等专业功能。
1.先打开matlab，在命令行窗口中然后输入helpln，回车后见到没有ln函数。
在微分方程表达式输入中，以大写字母d来意思是微分
dsolve动态链接库格式：dsolve（eq,eq,..........equn）
至于要注意一点：在微分方程表达式输入中，以大写字母d来可以表示微分，d,d2,.......dn共有它表示一阶，二阶和n阶
2dx/dtdy/dt-yexp(-t)
dx/dtxy0其中初始条件：x(0)1.5,y(0)0
首先求解释微分方程的通解：
sdsolve(2*dxdy-yexp(-t),dxxy0);%求解释微分方程组的通解
s.x
%微分方程组变量x的通解
ans
-c1*exp((12^(1/2))*t)-c2*exp(-(2^(1/2)-1)*t)1/2*c1*exp((12^(1/2))*t)*2^(1/2)-1/2*c2*exp(-(2^(1/2)-1)*t)*2^(1/2)-1/2*exp(-t)
s.y
%微分方程组变量y的通解ansc1*exp((12^(1/2))*t)c2*exp(-(2^(1/2)-1)*t)
后再依据什么初始条件，求解答微分方程组的特解：
sdsolve(2*dxdy-yexp(-t),dxxy0,x(0)1.5,y(0)0);%微分方程组在计算变量初始条件下的特解
