作为一名计算机专业教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，计算机相关专业的学习对沟通场景和实践场景的要求较高。虽然计算机专业通常需要有自己的主攻方向，制定自己的学习计划，但是充分利用课堂时间对学习效率的影响还是很明显的。
计算机专业整体知识面比较大，很多概念比较抽象。自学很难快速建立画面感，所以要注意上课时间和与专业老师的交流，这样会明显提高我们的学习效率。
大学教师的教学方法有三个特点。一个是教师的教学内容没有明显的边界限制，很多教师会扩大自己的教学知识面，从而拓宽学生地平线。以机器学习课程为例。老师一般会选择多本参考书，在教学的过程中，总会讲解一些最新的研究成果，这样会节省学生很多时间。
其次，老师更注重交流的过程，会就主题安排很多互动环节。这个过程不仅会解答学生在学习中遇到的具体困难，还会让学生更有参与感。其实很多计算机老师都会给学生设立不同的小组，不同的小组会有不同的学习任务和方向。多个群体之间的交流和碰撞也将刺激学生对学习和科研的兴趣。
第三，教师会重视科研方法的讲解。很多老师在教学过程中也会给学生提供一些入群的机会，所以和老师多交流也会让他们有更多的机会获得更多的科研资源。
最后，学科实力对本科生的影响不如研究生直接，但科研资源多的高校也会给本科生更多的科研实践机会，对后续就业和研究生学习有直接影响。
本人从事教育科研多年。目前我是一名计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。相信会有所收获。
如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！
首先建议看视频，然后辅助书籍。人与自然。;图片比文字更深刻。
其次要多练，多做。这是一项非常实用的技术。
最后，如果有志同道合的朋友，可以一起组队学习。或者加入社团找同类型的有共同语言的人，互相鼓励，这样更容易坚持下去。
希望对你有帮助。
