1、中,选择用enviclassic来再打开影像及后续的几何精确调整，在enviclassic中然后打开遥感影像，多光谱影像你选择5,4,3波段可以打开；选择类型file→openvectorfile，先打开矢量数据census_选择类型map→registration→selectgcps:imageneedmap,你选utm，zone数值替换成16，datum值改nad83，再点击可以啦我得到groundcontrolpointsselection。
2、在主影像窗口中，中,选择tools→pixellocator，将影像光标移到地物的某一个位置，后来然后点击apply。
3、在矢量窗口中，用鼠标左键点击并划动矢量光标，当十字形光标东南边所要的道路连在一起时，抬起鼠标左键，把矢量光标随意放置在道路的交叉口上，然后点击鼠标右键，在自动弹出的窗口中你选择exportmaplocation，新的地图坐标是会会出现在groundcontrolpointsselection对话框中，点击addpoint，直接添加控制点，并仔细的观察rms误差的变化。
4、你选择完控制点后，在controlpointsselection对话框中中,选择options→wrapfiles，在inputwrapimage对话框中选择类型要矫正的影像stack_b1-6162-7_，然后点击可以了，换取registrationparameters对话框，将wrapmethod转成rst，resampling中改cubicconvolution，background设为0；输出校正后的影像名，再点0k,正在接受影像到地形图的水平校正。
5、用来同样的的方法精确调整15m分辨率的pan波段影像，最终如图。
ndvi——损失函数植被指数：ndvi(nir-r)/(nirr)，ndwi归一化水体指数(p(860nm)-p(1240nm))/(p(860nm)p(1240nm))首先判断遥感影像数据的数据源，后再选择类型适合的波段并且算出。多看看吧一些无关水体指数的文章，以前再提取水体的结果反正都不是太大理想和目标，可能mlgb数据的处理方多有一点，效果会好一点，虽说波段多。
