前段时间尝试用python做了一个二维码，包括一个很酷的动态二维码，比较好玩。接下来我就来介绍一下如何实现。
pythonmyqr模块支持自定义二维码，可以生成普通二维码、艺术二维码、动态二维码。
我们使用pip在windows10python3环境中安装，如下所示:
pip安装myqr
制作一个普通的二维码，导入到myqr包下的模板myqr中。可以使用方法在word参数中传入url连接，制作一个普通的二维码。
我们将生成一个带有默认文件名的二维码图片"。使用扫描生成的二维码，我们会自动跳转到相应的地址，如下图。
制作艺术二维码我们将colorizedtrue生成彩色二维码，如果参数colorizedfalse，生成黑白二维码，如下:
制作动态二维码如果原文件是.gif图片，可以生成对应的动态二维码。如果color
说到shell，一定会想到系统运维。通常做linux系统运维的工程师都很熟悉shell编程。可以说shell是linux的一种使用。运维工程师通过编写shell脚本来设置一些自动化运维。其实除了shell，python也是一种常见的写自动化运维的。
与shell相比，python可以做的事情要多得多，比如web开发、服务后台开发、大数据开发(应用开发和数据分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理)等。因此，与shell相比，python的应用范围更广。看看spark平台下的两个python小程序:
shell编程和python编程的一个共同特点就是相对简单，初学者入门容易。当然，python也可以编写非常复杂的程序。两者的发展方向截然不同。如果是做系统运维的，学习python是没有强制要求的，但是如果以后想做软件开发，学习python就变得有必要了，尤其是大数据相关的开发。
目前大数据运维也是一个岗位需求很大的领域。大数据运维的工作往往集中在计算机网络管理、linux操作系统、大数据平台建设、组件部署、系统维护、系统管控等方面。大数据运维是大数据平台运营必不可少的工作之一，从发展前景来看也不错。大数据应用开发和大数据分析(包括演示)需要学习python编程。目前这两个领域人才很多，尤其是大数据分析岗位。因为python有丰富的库支持，所以使用python进行数据分析(算法实现)是很常见的做法。与java相比，使用python会明显缩短开发时间，而且python在功能调整上也有明显优势。从发展前景来看，python开发还是非常值得期待的。看一个python使用matplotlib库和numpy库的小例子:
至于怎么选择，一方面看自己的知识结构，另一方面看自己的兴趣。如果你有扎实的数学基础，可以考虑从事大数据分析。
作者简介:计算机专业研究生导师，从事it行业多年。研究方向包括动态软件架构、大数据和人工智能，有多年一线研发经验。欢迎关注作者，咨询计算机相关问题。
