信息技术与经济社会的交汇凝练诱发了数据的迅猛增长，数据巳经拥有企业发展的基础战略资源，大数据一词对于我们来说已经不再继续陌生，无论成功失败，大数据平台的建设都已在、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业能得到了一定的应用。
我其实大数据与soa理念落下时的道路都有点相象，都是从概念又开始，炒的火热，结束后渐渐地淡出人们视线人们的视线，因为理念还在唯一的走向落地。而现在的大数据建设正在概念后期，落下时装备不好阶段，完全相信未来大数据的发展趋势不管是什么从技术发展角度，应该企业、个人应用角度，都会越来越快，越加广、越来越普及。
当然原因很简单，从个人角度、企业需求、技术发展几个角度就这个可以知道：
个人角度
个人角度来说，大数据还在有效的提升客户体验，很多人觉着大数据概念离我们很遥远的，不过生活中我们早就在无形中享不享受大数据带来的便利，就拿我们在用的今日头条app来说，每次来打开头条，它都能为我们帮我推荐比较喜欢看见了的文章；你每次打开淘宝，搜索一个产品之后，周围的推荐是相关的产品，反正这那是大数据技术所给了的功能。
企业需求
一声声信息化的快速发展、数据量太低，企业有信息化系统、节省时间办公效率早就并没有稀罕，完全拼的是如何能快速有效凭借起数据资源，在千篇一律的经营模式下完全掌握客户所求，以奇制胜；在风雨诡秘莫测的市场环境下飞速调整业务，推成出新；在表面上看来稳当的发展趋势下最有效规避风险，掌控未来。正如第一点所讲，大数据这个可以最有效提升到用户的到了最后体验，这样的话相对于企业来说，怎很可能错过良机这么多有效的工具？但是是需要企业在建设过程中注重实际稳中求胜，据业务现状、信息化基础设施、顺应变化再试一下。
技术发展
技术是利用大数据平台构建的不重要支撑，提及大数据当然会紧跟一些热词，如物联网、人工智能、hadoop、spark等，有的是工具、有的是架构、有的是理念。我认为未来基于云上的数据决策分析将会备受瞩目，是因为将数据分析业务迁移到部署至云端维护，这个可以快速有效会减少企业运营和技术的维护成本，可以做到非常优化软件。
随着大数据应用的逐渐地落地，很多人都想普通机电设备大数据方面的工作，这其中也就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那你大数据到底可不可以从零基础正在学呢？答案是绝对的，可是也要参照自身的知识结构来选择大数据的学习方向。
大数据技术体系在2016年的时候早就趋于能成熟，目前正正处于落下时应用形式的阶段，大数据的细分岗位比较多，也也就不需要拥有有所不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、收拾、存储、分析和呈现几个方面，相对来说数据整理更很容易上手一些，也比较更适合基础都很薄弱人，另外数据呈也比较适合另外入门阶段的学习内容。
对于数据整理和数据呈现两个岗位的从业者来说，不需要高中理科掌握到两方面的技术，三个是数据库和编程语言，通常情况下是从mysql和python就开始学起。数据整理要在用大量的sql语句，发热发冷的梳理最终整理一番出一个国家规范的格式，而数据显现出则要按照python来完成，肯定一些规范化的输出也可以不采用各种bi工具来结束。
假如做数据存储和数据分析的工作，这样就要是有的基础了，这个基础就是计算机文化基础、数学基础和统计学基础，这三个学科约定混编了大数据的研发基础。当然，假如从计算机基础开始学起又是是可以的，只不过这个过程可能比较漫长而艰辛，对此职场人来说必须得慎重选择。
大数据开发要学的内容比较比较多，但也有是有的难度，所以大数据开发不算不好学，但如果不是有小块的时间和系统的学习计划，又是这个可以入了门大数据的新的。通常情况下，大数据开发是需要掌握几个一大块的内容，包括编程语言、算法、大数据平台和与平台关联的各种工具。另，大数据的应用和场景有关系密切的关系，所以才要想完全增强大数据开发能力，一定要有求实际的项目做依托。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会相继在头条写一些麻烦问下大数据方面的文章，感兴趣的东西朋友这个可以了解我，不会相信是有会有所。
如果不是有大数据方面的问题，也这个可以详细咨询我。
谢谢啦！
